Réglementer l'avenir : le plan américain en matière d'IA

Republié avec l'autorisation de GRC Report. L'article original a été publié dans GRC Report le 4 septembre 2025.

Points clés à retenir

• Déréglementation avec financement : le plan américain en matière d'IA, intitulé « America's Winning the Race: America's AI Action Plan » (Les États-Unis remportent la course : plan d'action américain en matière d'IA), encourage les agences à assouplir les réglementations existantes liées à l'IA et incite les États à faire de même en conditionnant le financement à la déréglementation.
• Commerce mondial : les États-Unis augmenteront leurs exportations d'IA vers les pays alliés et imposeront des restrictions plus strictes sur les technologies et les composants d'IA à leurs concurrents, ce qui pourrait compliquer le paysage de la conformité mondiale pour les entreprises et les sociétés.
• Renforcement de la main-d'œuvre : le plan vise également à stimuler l'apprentissage de l'IA grâce à des incitations à la formation, aux stages et à l'apprentissage, augmentant ainsi les possibilités pour les entreprises de recruter et de développer leurs propres talents en IA, en particulier dans les États alignés sur la politique fédérale.
• Complexité de la conformité : avec les changements qui interviennent tant au niveau des États qu'au niveau fédéral, les entreprises devront redoubler de vigilance, et celles qui exercent des activités commerciales internationales devront être particulièrement attentives.

Analyse approfondie

Ces derniers mois ont vu l'explosion de l'IA sur le marché, transformant le fonctionnement quotidien de nombreuses entreprises, sociétés et même consommateurs. L'IA a même fait son entrée dans de nombreux gouvernements et bureaux de PDG, qui investissent beaucoup de temps et de ressources pour développer ses fonctions et ses capacités, tout en essayant de comprendre cette technologie en rapide évolution. Malgré le peu de discussions autour de son apparition, les risques et la conformité sont désormais devenus un sujet de conversation important, qui retient l'attention des responsables.

Si le paysage réglementaire varie d'un pays à l'autre, une chose reste constante : l'IA évolue rapidement et rien ne semble pouvoir l'arrêter. En juillet, les États-Unis se sont joints au débat mondial avec «America's Winning the Race: America's AI Action Plan.» Ce plan détaille une feuille de route fédérale complète décrivant plus de 90 mesures politiques visant à accélérer le leadership américain en matière d'IA grâce à l'innovation, aux infrastructures et à la diplomatie/sécurité internationale, dans le but de favoriser une mise en œuvre et une croissance sans précédent de l'IA.

Les piliers fondamentaux du plan d'action américain en matière d'IA

Ce plan s'articule autour de quatre piliers fondamentaux :

1. Accélérer l'innovation en matière d'IA : grâce à une réforme réglementaire complète visant à éliminer les obstacles et à élargir l'accès à la capacité de calcul de l'IA, le gouvernement espère soutenir les initiatives open source en matière d'IA. Outre les incitations à la R&D privée, il encourage également l'accélération de l'intégration de l'IA dans des secteurs prioritaires tels que la défense, la santé et l'industrie manufacturière.
2. Construire l'infrastructure américaine en matière d'IA : le plan préconise également de donner la priorité au développement rapide et à la modernisation des infrastructures essentielles, notamment les centres de données, la fabrication de semi-conducteurs, les technologies de pointe et les actifs fédéraux afin de soutenir les progrès de l'IA.
3. Jouer un rôle de premier plan dans la diplomatie et la sécurité internationales en matière d'IA : l'accent est également mis sur l'importance de protéger les actifs américains en matière d'IA contre les utilisations abusives et le vol de propriété intellectuelle par des pays étrangers, de mettre en œuvre des contrôles stratégiques à l'exportation et de mener des initiatives mondiales visant à favoriser la coopération entre les pays alliés dans le domaine de l'IA.
4. Renforcer la main-d'œuvre et le vivier de talents : le plan souligne l'importance d'élargir la main-d'œuvre nationale qualifiée en IA dans tous les secteurs. Les agences fédérales sont chargées de financer des programmes d'éducation et de formation axés sur l'IA, d'augmenter les possibilités d'apprentissage et de soutenir les initiatives qui aident les travailleurs à transitionner vers des postes liés à l'IA.

Le plan met en évidence à la fois de nouvelles opportunités et des complexités émergentes, qui nécessitent une attention particulière aux changements dans les exigences des États et du gouvernement fédéral, aux modifications des contrôles à l'exportation et aux nouvelles normes potentielles sur des questions telles que les médias synthétiques et l'adoption de l'open source. À mesure que les agences progressent dans la transformation de cette feuille de route en politiques et incitations spécifiques, les organisations qui se tiennent informées et prêtes à s'adapter seront les mieux équipées pour rivaliser et gérer les risques dans le monde en constante évolution de l'IA.{

Les défis liés à la mise en œuvre de l'IA

L'ambition des États-Unis de devenir leaders en matière d'innovation dans le domaine de l'IA est claire, mais des défis majeurs subsistent. Comme l'ont souligné de nombreux experts, plusieurs obstacles majeurs pourraient menacer le déploiement efficace et éthique de l'IA à travers le pays :

1. Systèmes informatiques obsolètes : alors que de nombreux pays envisagent de mettre en œuvre l'IA dans les services publics, les inquiétudes concernant les capacités insuffisantes des systèmes existants pour les applications IA modernes ont renforcé la prudence. Ces infrastructures obsolètes pourraient créer des goulots d'étranglement, ralentissant le processus et limitant l'efficacité des services publics.
2. Données incohérentes et de mauvaise qualité : les performances des modèles d'IA dépendent fortement de la qualité des données utilisées pour leur entraînement. Lorsque les données sont incomplètes, obsolètes ou incohérentes d'un service à l'autre, cela peut entraîner des décisions erronées basées sur l'IA et introduire des biais involontaires dans les applications d'IA.
3. Incertitude réglementaire : bien que le cadre réglementaire américain soit conçu pour être flexible, certains leaders du secteur craignent que l'absence de règles claires et spécifiques ne crée une confusion et n'entraîne une application incohérente entre les différents secteurs.

Conflit autour des droits d'auteur

Au-delà des obstacles réglementaires et technologiques, les révisions proposées aux lois sur les droits d'auteur visant à soutenir la recherche en IA ont rencontré une forte opposition de la part des secteurs créatifs. Les détracteurs avertissent que de tels changements pourraient involontairement affaiblir la protection de la propriété intellectuelle, réduisant ainsi les incitations à la production créative et à l'innovation. Des secteurs tels que l'édition, le divertissement et les produits de luxe craignent que l'assouplissement des règles en matière de droits d'auteur ne permette l'utilisation et la commercialisation non autorisées d'œuvres protégées par les développeurs d'IA, soulignant ainsi le défi éthique que représente l'équilibre entre l'innovation rapide et la protection des droits des créateurs.

Les modèles d'IA nécessitent une formation approfondie sur de grands ensembles de données. Cependant, sans surveillance appropriée, ils récupèrent des textes, des images et d'autres œuvres créatives à partir de sources accessibles au public. Sans réglementation stricte, les créateurs de contenu risquent de voir leurs œuvres utilisées sans leur autorisation et sans compensation. Cela a suscité des appels en faveur d'une réglementation plus stricte qui obligerait les développeurs d'IA à obtenir une autorisation explicite avant d'utiliser des contenus protégés par le droit d'auteur à des fins de formation.

En outre, la stratégie américaine en matière d'IA identifie les « médias synthétiques », c'est-à-dire les images, les fichiers audio et les vidéos créés par l'IA et capables de tromper, d'usurper l'identité ou de commettre des fraudes, comme un domaine présentant un risque important. Par exemple, une vidéo générée par l'IA pourrait reproduire de manière réaliste l'apparence et la voix d'un PDG afin de diffuser de fausses annonces d'entreprise ou de fausses prévisions financières, ce qui pourrait influencer les marchés ou nuire à la réputation avant que la supercherie ne soit découverte. Le plan charge les agences fédérales de créer de nouvelles normes pour contrer ces menaces, bien que les exigences spécifiques de ces normes n'aient pas encore été définies.

Révision de la réglementation relative à l'IA

Afin d'intégrer efficacement l'éthique dans l'innovation en matière d'IA, le gouvernement américain et les entreprises doivent adopter une approche proactive, fondée sur des principes. Les principes directeurs recommandés, qui s'inspirent de cadres établis tels que les principes de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) en matière d'IA, comprennent :

1. Conception centrée sur l'humain : l'IA doit chercher à travailler avec les capacités humaines, et non contre elles. Donner la priorité aux considérations éthiques dès la phase initiale de conception et veiller à ce que les applications de l'IA répondent aux besoins de la société plutôt qu'à des intérêts purement commerciaux sont des moyens d'empêcher l'IA de porter atteinte aux droits individuels, à la vie privée et à l'autonomie.
2. Innovation inclusive : veiller à ce que le développement de l'IA évite de renforcer les préjugés ou les inégalités existants en donnant la priorité à la diversité des données d'entraînement et en garantissant un accès équitable à ses avantages à tous les groupes démographiques.
3. Évaluation éthique continue : procéder à des examens réguliers des applications de l'IA afin de détecter et de traiter rapidement les risques éthiques.
4. Surveillance collaborative : mettre en place des comités d'éthique ou des organismes de surveillance indépendants impliquant diverses parties prenantes, notamment le monde universitaire, la société civile et les communautés concernées.
5. Transparence et responsabilité : fournir une documentation claire sur les fonctions, les processus décisionnels et les impacts potentiels d'un système d'IA afin de garantir la responsabilité et de renforcer la confiance du public.

L'avenir de la réglementation

L'intégration de ces principes dans les stratégies en matière d'IA permet aux États-Unis de promouvoir une innovation durable, fondée sur l'éthique, socialement responsable et économiquement avantageuse. Néanmoins, trouver le juste équilibre entre ces considérations éthiques et d'autres priorités, telles que le développement rapide et la fiabilité des systèmes, sera un défi complexe qui se déroulera dans les mois et les années à venir. Les décideurs politiques doivent rester flexibles, en permettant aux réglementations de s'adapter au progrès technologique et à l'évolution des préoccupations éthiques. Dans le même temps, pour rester à la pointe, les pays devraient participer activement aux discussions internationales sur la gouvernance de l'IA, en alignant leurs cadres sur les normes mondiales afin de soutenir la coopération et le commerce transfrontaliers.

Alors que l'IA influence de plus en plus les industries et la vie quotidienne, l'approche réglementaire des États-Unis jouera un rôle central dans le maintien de la compétitivité mondiale et de l'intégrité éthique. L'avenir proche sera crucial pour déterminer dans quelle mesure les nations pourront harmoniser efficacement l'innovation et la surveillance responsable, afin de garantir que les technologies d'IA servent l'intérêt général.