Mit freundlicher Genehmigung von Manufacturing Tomorrow – dieser Artikel erschien ursprünglich am 26. Juni 2025.
Obwohl das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz (KI) zur Neugestaltung von Branchen noch nicht ausgeschöpft ist, entdecken Hersteller immer neue Möglichkeiten, sie in ihre täglichen Abläufe zu integrieren. Im Zuge dieser Entwicklung werden jedoch Vorschriften unerlässlich, um Risiken zu mindern und die Entwicklung voranzutreiben.
KI hat das Potenzial, Branchen in der gesamten Wirtschaft zu verändern und neue Effizienzsteigerungen, Produkte und Dienstleistungen hervorzubringen. Diese Chancen gehen jedoch mit ernsthaften Herausforderungen einher, die vom Risiko einer Verschärfung sozialer und wirtschaftlicher Ungleichheiten bis hin zu wachsenden Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit reichen. Die Erfahrung hat gezeigt, dass klare, gut konzipierte Vorschriften Innovation nicht immer behindern. Tatsächlich können sie diese sogar fördern, indem sie Unternehmen Sicherheit geben und Investitionen anziehen. Anfang 2023 zeigte Großbritannien mit der Veröffentlichung eines Weißbuchs einen innovationsfreundlichen Ansatz für die Regulierung der KI. Darin wird vorgeschlagen, dass bestehende Regulierungsbehörden, darunter das britische Information Commissioner's Office, die Verantwortung für die Einrichtung, Förderung und Überwachung einer verantwortungsvollen KI in ihren jeweiligen Sektoren übernehmen, mit dem Ziel, die Förderung von KI-Innovationen mit der Bewältigung ethischer Risiken in Einklang zu bringen. Unternehmen, die die Initiative ergreifen, um strenge, transparente Standards zu definieren, tragen nicht nur zur Gestaltung einer verantwortungsvollen Nutzung von KI bei, sondern positionieren sich auch als Vorreiter im Bereich neuer Technologien und verschaffen sich so einen wertvollen Wettbewerbsvorteil.
Die jüngsten Entwicklungen hinsichtlich der Frage, ob US-Bundesstaaten die Befugnis haben, künstliche Intelligenz zu regulieren, haben die Diskussion darüber wieder angefacht, ob Unternehmen die Führung bei der Festlegung eigener KI-Richtlinien übernehmen müssen. Ein von den Republikanern unterstützter Gesetzentwurf, der die Bundesstaaten daran hindern soll, KI-Vorschriften durchzusetzen, spiegelt einen allgemeinen Trend in der Regierung wider: KI-Innovationen haben Vorrang vor Regulierung. Während im letzten Kongress mehr als 100 KI-bezogene Gesetzentwürfe eingebracht wurden, wurden nur sehr wenige verabschiedet. Diese Untätigkeit auf Bundesebene hat mehrere Bundesstaaten zum Handeln veranlasst: Colorado, Kalifornien und Connecticut haben eigene KI-bezogene Gesetze verabschiedet.
Obwohl Bemühungen zur Regulierung unternommen wurden, sind die Entwicklungen in den einzelnen Bundesstaaten und sogar Ländern fragmentiert, was zu einer zunehmend komplexen globalen Regulierungslandschaft führt. Um solchen Divergenzen einen Schritt voraus zu sein, müssen Unternehmen eigene Vorschriften für KI festlegen, ihre Teams konsequent in der korrekten und sicheren Nutzung schulen und sich über gesetzliche Änderungen auf dem Laufenden halten. Angesichts des zunehmenden Wettbewerbs um die Modernisierung der Betriebsabläufe und die Anpassung an die Konkurrenz kann es leicht passieren, dass Unternehmen die Einrichtung einer angemessenen Governance für ihre neuen Technologien überspringen und damit möglicherweise ihre betriebliche Effizienz gefährden.
Die alltäglichen Auswirkungen der KI
Da sich die Gespräche nicht mehr darauf konzentrieren, was KI leisten kann, sondern vielmehr darauf, wie viel sie leisten kann, sind ihre Anwendungsmöglichkeiten wirklich unbegrenzt. Dies spiegelt sich auch in der Akzeptanzrate wider: 90% der Hersteller nutzen in ihren Betrieben bereits irgendeine Form von KI. Angesichts der aktuellen Wirtschaftslage, die Hersteller dazu zwingt, mit weniger mehr zu erreichen, überdenken sie angesichts der Rechenleistung der KI, was Enterprise Resource Management (ERM) für sie bedeutet. Bemerkenswert ist, dass die Nutzung von KI-Prozessen mit einem gewissen „Hochstapler-Syndrom“ verbunden ist. 38 % geben an, dass sie sich bei der Umsetzung hinter ihren Kollegen zurücksehen, was auf eine Diskrepanz zwischen den Möglichkeiten der KI und ihrer Nutzung in den Unternehmen hindeutet.
Um diese Bedenken auszuräumen und das Potenzial der KI voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen Gespräche über die Auswirkungen der KI führen und entsprechende Vorschriften einführen, insbesondere angesichts der neuen Standards, die im Zuge der zunehmenden Verbreitung der KI entstehen. Derzeit stellt die KI eine Gefahr für die Arbeitsplatzsicherheit dar, da Arbeitsprozesse zunehmend rationalisiert werden. Goldman Sachs schätzt, dass 300 Millionen Vollzeitstellen durch die Automatisierung durch KI verloren gehen könnten, was die Arbeitskultur und die Beschäftigung verändern, die Arbeitsmoral in den Unternehmen beeinträchtigen und letztlich die Effizienz gefährden würde. Darüber hinaus wurde bei vielen KI-Algorithmen später eine Form von diskriminierender Voreingenommenheit festgestellt, was bedeutet, dass eine übermäßige Abhängigkeit von der Arbeit der KI Unternehmen ernsthaft gefährden könnte.
Festlegung von Best Practices für den Einsatz von KI
Letztendlich soll KI Arbeitsprozesse beschleunigen und die Effizienz steigern. Wenn sie jedoch nicht überwacht und richtig eingesetzt wird, kann sie sich gegen ein Unternehmen richten und Probleme in Bezug auf Verantwortlichkeit, Transparenz und Legitimität verursachen. Generative KI-Systeme werden direkt anhand von Datensätzen trainiert, was bedeutet, dass sie nur so gut sind wie die Daten, mit denen sie trainiert wurden. Darüber hinaus gibt es häufig Vorwürfe wegen Diebstahls geistigen Eigentums und Plagiaten. KI unterliegt nicht denselben Faktenprüfungsprozessen wie traditionelle Forschungsmethoden, und ihre Ergebnisse müssen möglicherweise genauer überprüft werden, um den Datenschutz und die Datenintegrität zu gewährleisten und Fairness, Unvoreingenommenheit und regulatorische Anforderungen einzuhalten.
Maßgeschneiderte Compliance-Schulungen, um KI-Prozesse mit fairen Richtlinien in Einklang zu bringen, sind ein wichtiger Ausgangspunkt für den Aufbau einer Kultur des Respekts und des Verständnisses im verantwortungsvollen Umgang mit KI. Darüber hinaus tragen strenge Due-Diligence-Prüfungen durch Dritte und die Festlegung klarer Benchmarks dazu bei, dass Unternehmen ethische Werte konsequent verankern und so eine solide Grundlage für faire Innovationen mit neuen Technologien schaffen. Laut dem LRN 2025 Ethics & Compliance Program Effectiveness Report gibt es erhebliche Unterschiede darin, wie Unternehmen diese Bemühungen angehen. Programme, die als „hochwirksam“ eingestuft wurden (d. h. Programme, die aktiv eine ethische Kultur fördern, wertebasierte Entscheidungsfindung unterstützen und die Rechenschaftspflicht auf allen Ebenen sicherstellen), führen mit deutlich höherer Wahrscheinlichkeit Compliance-Maßnahmen für neue Risiken wie KI und Schwachstellen in der Lieferkette ein. Im Gegensatz dazu hinken Programme mit „mittlerer Wirksamkeit“ (d. h. Programme mit einem begrenzteren oder inkonsistenten Fokus auf ethische Kultur) bei der Einführung dieser wichtigen Schutzmaßnahmen um das 2,3-Fache hinterher. Diese Lücke unterstreicht die Bedeutung proaktiver Maßnahmen zur Stärkung von Compliance-Programmen, nicht nur um Risiken zu reduzieren, sondern auch um Unternehmen als Vorreiter für ethische und verantwortungsvolle Innovation zu positionieren.
Zukunftssicherheit durch Compliance
KI wird trotz noch nicht festgelegter Vorschriften und Einschränkungen weiterhin die Zukunft praktisch aller Branchen prägen. Unternehmen sind auf sich allein gestellt, um unter immer komplexeren Compliance-Bedingungen zu agieren. Durch sorgfältige Aufklärung und Sensibilisierung für diese sich wandelnde Landschaft können Unternehmen und ihre Partner von neuen Technologien profitieren und sich wettbewerbsfähig positionieren. Gemeinsam können Unternehmen dazu beitragen, einen Verhaltenskodex für neue Technologien zu schaffen, der den Wohlstand auch in Zukunft sichert.
