Le Royaume-Uni trace les contours d'un avenir éthique pour l'IA : trouver l'équilibre entre innovation, réglementation et confiance du public

Reproduit avec l'autorisation de The AI Journal — cet article a été initialement publié le 28 avril 2025.

Les récentes initiatives du Royaume-Uni, notamment le plan d'action « AI Opportunities » et le cadre réglementaire favorable à l'innovation, visent à trouver un équilibre entre la promotion de l'innovation en matière d'IA et la prise en compte des risques éthiques. Le plan d'action « AI Opportunities » propose des mesures visant à renforcer le secteur britannique de l'IA, notamment en augmentant la puissance de calcul, en créant des zones de croissance pour l'IA et en intégrant l'IA dans les services publics. Il met l'accent sur le déploiement éthique de l'IA, en préconisant la création d'organismes tels qu'un Conseil de l'énergie pour l'IA afin de promouvoir l'utilisation des énergies renouvelables dans les opérations d'IA.

En complément, le cadre réglementaire britannique favorable à l'innovation introduit cinq principes intersectoriels pour la réglementation de l'IA :

1. Sécurité, sûreté et robustesse
2.  Transparence et explicabilité
3. Équité
4. Responsabilité et gouvernance
5. Contestabilité et recours 

Ces principes guident les régulateurs existants afin de garantir que les applications d'IA sont développées et déployées de manière responsable, sans imposer de réglementations trop rigides qui pourraient étouffer l'innovation.

Le rôle de la Bibliothèque nationale de données:

La Bibliothèque nationale de données (NDL) est un élément clé de la stratégie du gouvernement. Elle a pour objectif d'exploiter de manière sécurisée et éthique les données du secteur public à des fins de recherche et d'innovation dans le domaine de l'IA. La NDL veille à ce que les bases de données nationales soient gérées dans le respect de normes strictes en matière de protection de la vie privée et d'éthique. En centralisant la gouvernance des données, la NDL vise à prévenir leur utilisation abusive, à renforcer la protection de la vie privée et à garantir la transparence dans l'accès et l'utilisation des données à des fins d'IA. Toutefois, les mécanismes spécifiques de contrôle éthique indépendant ou les rôles des personnes ou organisations susceptibles d'assurer cette surveillance restent flous dans les plans actuels.

Les défis liés à la mise en œuvre de l'IA au Royaume-Uni

Malgré ces initiatives ambitieuses, des défis importants subsistent. La commission des comptes publics a mis en évidence plusieurs obstacles majeurs qui pourraient entraver le déploiement efficace et éthique de l'IA au Royaume-Uni :

1.  Systèmes informatiques obsolètes : de nombreuses organisations s'appuient encore sur des systèmes hérités qui ne sont pas équipés pour répondre aux exigences des applications d'IA modernes. Ces infrastructures obsolètes pourraient créer des goulots d'étranglement, ralentissant l'adoption des technologies d'IA et limitant leur efficacité dans les services publics.
2. Données incohérentes et de mauvaise qualité : les modèles d'IA ne sont efficaces que dans la mesure où les données sur lesquelles ils sont entraînés le sont également. Si les données sont incomplètes, obsolètes ou incohérentes d'un service à l'autre, cela peut entraîner des prises de décision erronées basées sur l'IA et des biais involontaires dans les applications d'IA.
3. Pénurie de compétences numériques : le Royaume-Uni est confronté à une pénurie de professionnels qualifiés capables de développer, de mettre en œuvre et de réglementer les systèmes d'IA. Sans investissements suffisants dans l'éducation et le développement de la main-d'œuvre dans le domaine de l'IA, le Royaume-Uni pourrait avoir du mal à conserver son avantage concurrentiel dans la course mondiale à l'IA.
4. Incertitude réglementaire : bien que le cadre réglementaire du gouvernement vise à être flexible, certains leaders du secteur craignent que l'absence de réglementations spécifiques n'entraîne une confusion et une application incohérente dans les différents secteurs.

Le débat sur les droits d'auteur et les préoccupations relatives à la propriété intellectuelle

Outre les défis réglementaires et technologiques, les révisions proposées des lois sur le droit d'auteur visant à faciliter la recherche en matière d'IA se sont heurtées à une forte résistance de la part des industries créatives. Les détracteurs affirment que ces changements proposés pourraient involontairement affaiblir les droits de propriété intellectuelle, sapant ainsi les incitations à la production créative et à l'innovation. Des secteurs tels que l'édition, le divertissement et les marques de luxe craignent que l'assouplissement des lois sur le droit d'auteur n'entraîne une utilisation et une monétisation non autorisées des œuvres protégées par le droit d'auteur par les développeurs d'IA, soulignant ainsi un dilemme éthique crucial : trouver un équilibre entre l'innovation rapide et la protection des contributions intellectuelles des créateurs.

Par exemple, les modèles d'IA générative nécessitent de grandes quantités de données pour s'entraîner, souvent en récupérant des textes, des images et d'autres œuvres créatives provenant de sources accessibles au public. Sans protections juridiques claires, les créateurs de contenu risquent de voir leurs œuvres utilisées sans autorisation ni compensation. Cela a conduit à des appels en faveur d'une réglementation plus stricte, exigeant des développeurs d'IA qu'ils obtiennent un consentement explicite avant d'utiliser des œuvres protégées par le droit d'auteur à des fins de formation.

Pour intégrer efficacement l'éthique dans l'innovation en matière d'IA, le gouvernement britannique et les entreprises britanniques devraient adopter une approche proactive, fondée sur des principes. Les principes directeurs recommandés, inspirés de cadres tels que les Principes de l'OCDE sur l'intelligence artificielle, comprennent :

1.  Conception centrée sur l'humain : les systèmes d'IA doivent améliorer les capacités humaines sans porter atteinte aux droits individuels, à la vie privée et à l'autonomie. Cela signifie qu'il faut donner la priorité aux considérations éthiques dès la phase initiale de conception, en veillant à ce que les applications d'IA répondent aux besoins de la société plutôt qu'à des intérêts purement commerciaux.
2. Innovation inclusive : veiller à ce que les développements en matière d'IA ne renforcent pas les préjugés ou les inégalités existants, en donnant la priorité à la diversité et à l'accès équitable. Les développeurs doivent privilégier la diversité dans les données d'entraînement de l'IA et garantir un accès équitable aux avantages de l'IA à tous les groupes démographiques.
3. Évaluation éthique continue : évaluer régulièrement les applications de l'IA afin d'identifier et d'atténuer rapidement les risques éthiques.
4. Surveillance collaborative : mettre en place des comités d'éthique ou des organismes de surveillance indépendants impliquant diverses parties prenantes, notamment le monde universitaire, la société civile et les communautés concernées.
5. Transparence et responsabilité : documenter clairement les fonctions, les décisions et les impacts potentiels des systèmes d'IA, afin de garantir la responsabilité et la confiance du public.

L'avenir de la réglementation de l'IA au Royaume-Uni

En intégrant ces principes dans ses stratégies en matière d'IA, le Royaume-Uni peut favoriser une innovation durable qui soit éthique, socialement bénéfique et économiquement avantageuse. Cependant, la manière dont ces principes directeurs éthiques et d'autres seront priorisés par rapport à d'autres préoccupations telles que la rapidité du développement et la robustesse, et la question de savoir s'ils le seront, constitueront un exercice d'équilibre difficile qui se déroulera au cours des prochains mois et des prochaines années. Les décideurs politiques doivent rester adaptables et veiller à ce que la réglementation en matière d'IA évolue parallèlement aux progrès technologiques et aux nouvelles préoccupations éthiques.

En outre, le Royaume-Uni doit continuer à participer aux discussions internationales sur la gouvernance de l'IA, en alignant ses politiques sur les normes mondiales afin de faciliter la collaboration et le commerce transfrontaliers. Alors que l'IA continue de façonner les industries et la vie quotidienne, l'approche du Royaume-Uni en matière de réglementation de l'IA sera un facteur déterminant pour sa capacité à rester compétitif tout en préservant les normes éthiques. Les mois et les années à venir seront décisifs pour déterminer dans quelle mesure le Royaume-Uni pourra trouver un équilibre entre l'innovation fondée sur l'IA et une gouvernance responsable, en veillant à ce que les progrès technologiques profitent à la société dans son ensemble.

À propos de LRN Corporation

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