Diriger avec des limites

Reproduit avec l'autorisation de Manufacturing Tomorrow — cet article a été initialement publié le 26 juin 2025.

Bien que le plein potentiel de l'intelligence artificielle (IA) pour transformer les industries soit encore en phase émergente, les fabricants découvrent progressivement de nouvelles façons de l'intégrer dans leurs opérations quotidiennes. Mais à mesure que cette évolution se poursuit, la réglementation devient essentielle pour atténuer les risques et stimuler le développement.

L'IA a le potentiel de transformer tous les secteurs économiques, en générant de nouveaux gains d'efficacité, de nouveaux produits et de nouveaux services. Cependant, ces opportunités s'accompagnent de défis importants, allant du risque d'aggravation des inégalités sociales et économiques aux préoccupations croissantes en matière de confidentialité et de protection des données. L'expérience a montré que des réglementations claires et bien conçues ne freinent pas toujours l'innovation. En fait, elles peuvent même l'encourager en apportant de la sécurité aux entreprises et en attirant les investissements. Début 2023, le Royaume-Uni a adopté une approche favorable à l'innovation en matière de réglementation de l'IA avec la publication d'un livre blanc dans lequel il propose que les régulateurs existants, notamment le Bureau du commissaire à l'information du Royaume-Uni, assument la responsabilité de la mise en place, de la promotion et de la surveillance d'une IA responsable dans leurs secteurs respectifs, dans le but de trouver un équilibre entre la promotion de l'innovation en matière d'IA et la prise en compte des risques éthiques. Les entreprises qui prennent l'initiative de définir des normes solides et transparentes contribuent non seulement à façonner l'utilisation responsable de l'IA, mais se positionnent également comme des leaders dans le domaine des technologies émergentes, ce qui leur confère un avantage concurrentiel précieux.

Les récents développements concernant la question de savoir si les États américains ont ou non le pouvoir de réglementer l'intelligence artificielle ont relancé les discussions sur la nécessité pour les entreprises de prendre l'initiative d'établir leurs propres lignes directrices en matière d'IA. Un projet de loi soutenu par les républicains visant à empêcher les États d'appliquer des réglementations en matière d'IA reflète une tendance plus large au sein du gouvernement : donner la priorité à l'innovation en matière d'IA plutôt qu'à la réglementation. Alors que plus de 100 projets de loi liés à l'IA ont été présentés lors du dernier Congrès, très peu ont été adoptés. Cette inaction au niveau fédéral a incité plusieurs États à intervenir, le Colorado, la Californie et le Connecticut ayant adopté leur propre législation relative à l'IA.

Bien que des efforts aient été faits en matière de réglementation, les évolutions entre les États et même entre les pays sont fragmentées, ce qui se traduit par un paysage réglementaire mondial de plus en plus complexe. Pour rester à l'avant-garde de ces divergences, les entreprises doivent établir leurs propres réglementations en matière d'IA et former régulièrement leurs équipes à une utilisation correcte et sûre, tout en se tenant informées de l'évolution de la législation. Avec l'intensification de la course à la modernisation des opérations et au rattrapage des concurrents, les entreprises peuvent facilement négliger la mise en place d'une gouvernance appropriée pour leurs nouvelles technologies, ce qui peut compromettre leur efficacité opérationnelle.

Les implications quotidiennes de l'IA

Les conversations ne portant plus sur ce que l'IA peut faire, mais plutôt sur tout ce qu'elle peut faire, ses applications sont véritablement infinies, et son taux d'adoption reflète cette notion, 90 % des fabricants utilisant une forme ou une autre d'IA dans leurs opérations. Dans le contexte économique actuel, qui oblige les fabricants à faire plus avec moins, ceux-ci redéfinissent ce que signifie pour eux la gestion des ressources d'entreprise (ERM) face à la puissance de calcul de l'IA. Il convient de noter qu'un certain « syndrome de l'imposteur » est associé à l'utilisation des processus d'IA, 38 % des personnes interrogées déclarant se sentir en retard par rapport à leurs pairs en matière de mise en œuvre, ce qui indique une culture de dissonance entre les capacités de l'IA et son utilisation par les entreprises.

Pour atténuer ces sentiments et utiliser correctement l'IA à son plein potentiel, les entreprises doivent commencer à mettre en place des discussions et des réglementations concernant ses implications, en particulier à mesure que de nouvelles normes émergent à la suite de l'adoption généralisée de l'IA. Actuellement, l'IA représente une menace pour la sécurité de l'emploi, car les processus de travail sont de plus en plus rationalisés. Goldman Sachs a estimé que 300 millions d'emplois à temps plein pourraient être perdus en raison de l'automatisation de l'IA, ce qui modifierait les cultures de travail et l'emploi, menacerait le moral des entreprises et, en fin de compte, leur efficacité. De plus, de nombreux algorithmes d'IA se sont révélés par la suite présenter une forme de discrimination, ce qui signifie qu'une dépendance excessive à l'égard du travail produit par l'IA pourrait exposer les entreprises à un risque sérieux.

Établir les meilleures pratiques pour l'utilisation de l'IA

Destinée à accélérer les processus de travail et à accroître l'efficacité, l'IA peut, si elle n'est pas surveillée et correctement utilisée, nuire à une entreprise en créant des problèmes liés à la responsabilité, à la transparence et à la légitimité. Les systèmes d'IA générative sont directement formés à partir d'ensembles de données, ce qui signifie qu'ils ne sont efficaces que dans la mesure où les données sur lesquelles ils sont formés le sont. De plus, des allégations fréquentes de vol de travail et de plagiat sont formulées. L'IA n'est généralement pas soumise aux mêmes processus de vérification des faits que les méthodes de recherche traditionnelles, et ses résultats peuvent nécessiter un examen plus approfondi afin de garantir la confidentialité et l'intégrité des données, ainsi que le respect des exigences en matière d'équité, de partialité et de réglementation.

Une formation sur mesure en matière de conformité visant à garantir que les processus d'IA respectent les principes d'équité est un point de départ essentiel pour instaurer une culture de respect et de compréhension dans l'utilisation responsable de l'IA. En outre, une diligence raisonnable rigoureuse de la part de tiers et la définition de critères de référence clairs aident les organisations à intégrer de manière cohérente des valeurs éthiques, créant ainsi une base solide pour une innovation équitable avec les technologies émergentes. Selon le rapport LRN 2025 sur l'efficacité des programmes d'éthique et de conformité, il existe un écart important dans la manière dont les organisations abordent ces efforts. Les programmes classés comme ayant un impact élevé (ceux qui favorisent activement une culture éthique, encouragent la prise de décision fondée sur des valeurs et garantissent la responsabilité à tous les niveaux) sont beaucoup plus susceptibles d'adopter des mesures de conformité pour les risques émergents tels que l'IA et les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement. En revanche, les programmes à impact moyen (ceux qui accordent une attention plus limitée ou incohérente à la culture éthique) accusent un retard pouvant atteindre 2,3 fois dans l'adoption de ces mesures de protection essentielles. Cet écart souligne l'importance des efforts proactifs visant à renforcer les programmes de conformité, non seulement pour réduire les risques, mais aussi pour positionner les organisations comme des leaders en matière d'innovation éthique et responsable.

Assurer l'avenir grâce à la conformité

L'IA est en passe de continuer à façonner l'avenir de pratiquement tous les secteurs, malgré des réglementations et des limitations qui restent à définir. Les entreprises sont livrées à elles-mêmes pour fonctionner dans un contexte de conformité de plus en plus complexe. Grâce à une formation et une sensibilisation rigoureuses à cet environnement en constante évolution, les entreprises et leurs partenaires peuvent prospérer en utilisant les technologies émergentes et se positionner de manière compétitive. Ensemble, les entreprises peuvent contribuer à l'élaboration d'un code de conduite autour des technologies émergentes qui garantira la prospérité à l'avenir.