10 ans d’expérience – Rapport 2024 sur l’efficacité des programmes d’éthique et de conformité

Le Rapport 2024 sur l’efficacité des programmes d’éthique et de conformité valide une leçon centrale tirée de plus de 10 années de recherche primaire : les programmes fondés sur des valeurs sont non seulement les plus efficaces, mais ils sont aussi fortement corrélés à la réduction des risques et à de meilleurs résultats commerciaux.

Alors que les nouveaux risques augmentent en gravité et en fréquence dans le monde entier, nous avons concentré notre analyse de pointe pour fournir à la communauté E&C une vue d’ensemble avec des informations spécifiques et exploitables.

Faits marquants au niveau mondial:

  • L’atténuation et l’analyse des risques sont des priorités absolues en matière d’amélioration et d’utilité pour l’évaluation de l’impact du programme.
  • Les programmes à haute performance sont 1,9 fois plus susceptibles d’améliorer leurs systèmes de formation pour les rendre plus conviviaux et accroître leur efficacité globale.
  • Les programmes à haute performance sont 1,7 fois plus susceptibles d’utiliser une bibliothèque de formation à l’E&C dédiée à leur programme.
  • Les programmes à haute performance sont 2,1 fois plus susceptibles d’exploiter des données provenant de sources multiples pour guider le développement du programme.
  • Les programmes à haute performance sont presque 3 fois plus susceptibles de soutenir la comparaison à d’autres programmes d’E&C.

 

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Les experts lisent les rapports d’études de LRN.

MichaelVolkov

« Vous pouvez toujours compter sur LRN. Pas de si, pas de mais, LRN continue de produire les études et les conseils les plus pointus et les plus significatifs sur les programmes d’éthique et de conformité. LRN pose les questions les plus épineuses, mesure les tendances les plus importantes et fournit régulièrement une assistance et des conseils importants pour la gouvernance d’entreprise. Vous devez absolument lire les rapports LRN dans ces domaines. »

Michael Volkov
Volkov Law Group, dans JDSupra

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